还你一个真实的高斯：如果没有钱，他可能会变成一个搬砖的……
关于数学的10本书（爱恨数学）
如何用数学绘画？看到这句话，你是不是表示很不屑？心里想着，艺术生哪里懂什么数学？
这20本经典数学著作 ，值得对数学有兴趣的人一睹为快。
数学:生活中的趣味数学
线性代数的概念对理解机器学习背后的理论至关重要，特别是对于深度学习。它让你更直观地了解算法如何在真正的工作环境下工作，从而使你能够做出更好的决策。所以如果你真的想成为这个领域的专业人士，你就不会掌握它的一些概念。本文将介绍线性代数最重要的概念，这些概念用于机器学习。
数学主要的学科首要产生于商业上计算的需要、了解数字间的关系、测量土地及预测天文事件。这四种需要大致地与数量、结构、空间及变化（即算术、代数、几何及分析）等数学上广泛的子领域相关连着。
所谓高等数学的说法，是针对学生来说的。初等，面相中小学生，高等面相大学非数学专业学生。也就是说所谓的高等，初等指的是教育程度。
看咯之前的一些解答，趣魂君实在看不下去咯，索性自己试着写一下吧。 这要从数学这门学科说起。
个人理解，站在哲学的角度：微积分的本质是量变到质变的统一。
通俗地说，“微积分”三个字，顾名思义，就是无限分割之后再无限累加，很好理解，是大学里所有自然科学专业的必修基础课，在数学系叫做“数学分析”，在其他系叫做“高等数学”，是理科生考研的重头戏，看似深奥，其实并不难，小学、中学的数学、物理都用到了微积分的思想。
微积分的本质这个问题，我在年轻的时候就做过长时间的思考。因为我想在我自己的研究中把它的本质思想融入进去。除其形式外主要考虑的是其与物理世界的本质联系。想通这个本质，就能理解为什么微积分在物理上有如此众多的应用。
说到微积分，我觉得这是我们接近世界本质，所迈出的第一步。
如果说高数中让你一辈子忘不了的定理是夹逼定理，那么最污的定理就肯定不是它了，它勉强能算上是老三。那么老大和老二到底是谁呢？
傅里叶变换就是这么简单，你学会了吗?
数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识。
不要为了读博士而读博士，你真的适合读博士吗？想清楚了吗？看看你是不是适合继续读博士，这是每一个面临读博的学生甚至开始读博的学生的困惑。
数学从来都是一种壮观的模式，像崇山峻岭一样巍峨，像大海一样广阔，可是只有懂得它的人才能看见。欣赏美的最好方法是实实在在的去读数学书，但是为了给你鼓点劲，可以读读《数学的语言：化无形为可见》。
在微积分中一个多变量函数的偏导数(Partial Derivatives)是它关于其中一个变量的导数，而保持其他变量固定.
20世纪世纪是数学大发展的世纪，许多重大的数学难题得到完满解决。下面我们就简单介绍一下比较有名的数学大猜想。
